💣 БЕЗУМИЕ — Реверс-инжиниринг с помощью ChatGPT Astra + Fusion

Автор тестирует собственного ИИ-агента на базе ChatGPT, подключенного напрямую к Autodesk Fusion, для автоматического реверс-инжиниринга 3D-сканов и нередактируемых STL-файлов. В ходе эксперимента проверяется восстановление деталей разной сложности — от простых ручек и резьбы до сложных кронштейнов и деталей мотоцикла Panigale V4. Генерация моделей занимает от 9 до более чем 40 минут и расходует миллионы токенов (в тестах от 3 до 16 млн токенов за сессию). Главный вывод автора: для хоббийных задач и создания базовых моделей это уже настоящее спасение, но для профессионального реверс-инжиниринга инструмент пока сырой и требует понимания базового моделирования в CAD.

1. ▶ 0:31Проблема модификации STL: главная слабость современного 3D-сканирования и скачанных моделей из сети заключается в том, что сгенерированные STL-сетки сложно или невозможно редактировать напрямую в CAD вроде Fusion, а специализированный софт вроде Geomagic или Quick Surface стоит дорого.
2. ▶ 1:31Цель эксперимента: автор тестирует работу созданного ИИ-агента для выполнения реверс-инжиниринга непосредственно внутри Autodesk Fusion без ручной настройки связки в этом видео.
3. ▶ 2:00Ручка клапана и библиотека SciPy: первым тестовым объектом стала простая ручка клапана (задача — повторить без логотипов со стенкой 3 мм); агент самостоятельно загрузил библиотеку SciPy для математического анализа сечений сетки и вычисления размеров.
4. ▶ 4:01Автоматический анализ и отчет: ИИ самостоятельно формирует карту отклонений от исходного скана и проводит итеративные микроподгонки; по итогам медианное отклонение составило 0,039 мм, а 95% точек уложились в пределы 0,2 мм.
5. ▶ 5:01Результат первого теста и лимиты: генерация ручки с PDF-отчетом заняла 13 минут и израсходовала 5 миллионов входных токенов, при этом геометрия получилась параметрической (можно менять углы уклона и количество элементов), хотя для сложных изменений параметричность нужно дорабатывать.
6. ▶ 6:30Стоимость тарифов ИИ: автор отметил, что бесплатного или Plus-тарифа для таких задач недостаточно, поэтому он перешел на план стоимостью 100 долларов (с недельным лимитом), хотя план за 200 долларов обеспечивает большую скорость.
7. ▶ 7:30Симметричная деталь дивана: агент успешно восстановил сломанный штифт дивана за 9 минут и 4 миллиона токенов после подсказки о том, что деталь симметрична, создав модель простыми операциями вытягивания и вырезов.
8. ▶ 8:30Моделирование резьбы: деталь с двумя резьбами агент воспроизвел за 16 минут (3 миллиона токенов), корректно определив шаг около 1 мм и применив встроенную функцию Thread во Fusion вместо ручного построения спиралей.
9. ▶ 10:30Крышка пульта с учетом материала: при проектировании недостающей крышки пульта ИИ сам уточнил технологию и материал (FDM-печать, PETG или PLA) для расчета гибкости защелок, но с моделированием изогнутой крышки полностью не справился.
10. ▶ 12:31Органайзер для ватных палочек: реверс-инжиниринг STL-модели занял 26 минут и 3 миллиона токенов; ИИ перегрузил построение сложными параметрами и создал три отдельных круговых массива вместо массива вдоль траектории, из-за чего геометрия ломалась при значительном изменении межосевого расстояния.
11. ▶ 16:02Кронштейн подножки Ducati Panigale V4: сложная деталь мотоцикла оказалась слишком тяжелой — ИИ злоупотреблял операцией Loft (переход по сечениям), зависал, потратил более 40 минут и создал непригодную для практики модель.
12. ▶ 19:00Ручка кофеварки и T-Spline: на криволинейной ручке Guzzini агент снова пытался делать лофты, но после подсказок использовал моделирование через свободные формы (T-Spline), что дало хороший результат для получения STEP-файла под ЧПУ или 3D-печать, хоть и без параметрических размеров.
13. ▶ 22:02Кронштейн суппорта: попытка восстановить деталь сложной формы завершилась неудачей и зависанием процесса из-за бесконечных некорректных попыток использовать Loft.
14. ▶ 24:31Итог тестирования подножки: повторная попытка сделать гибридную модель (T-Spline вместе с примитивами) отняла 31 минуту и 16 миллионов токенов; всего за сессию израсходовано около 30% лимита Pro-плана.
15. ▶ 25:30Общая оценка инструмента: автор подчеркивает, что технология генерирует разные результаты на одинаковых промптах, требует затрат как минимум 100 долларов на мощные планы ИИ и базовых знаний CAD, чтобы замечать ошибки эскизов и размеров.

Итог: На сегодня связка ИИ и Fusion является отличным помощником на любительском уровне для снятия базовых размеров и создания начальных моделей, но для профессионального реверс-инжиниринга она пока непригодна и требует вмешательства человека.